AI Customer Service
IA para atendimento.
Agentes que atendem no WhatsApp e no site com o contexto do cliente, resolvem o que é repetitivo e transferem para humanos quando necessário.
- Atendimento 24/7
- Transbordo humano
- Integração com CRM
- Base: Beeia
Trabalhar com IA, hoje, todo mundo diz que trabalha. Nós desenvolvemos, integramos e operamos IA em produção — com escopo claro, dados protegidos e resultados mensurados.
IA para atendimento.
Agentes que atendem no WhatsApp e no site com o contexto do cliente, resolvem o que é repetitivo e transferem para humanos quando necessário.
IA para qualificação e vendas.
Qualificação de leads, follow-up automático e resumo de oportunidades para que o time comercial foque em fechar negócios.
Base de conhecimento + RAG.
Um assistente privado que responde a partir dos documentos, manuais e políticas da sua empresa — com fonte citada e controle de acesso.
IA para processos internos.
Agentes que leem documentos, conferem dados, preenchem sistemas e executam rotinas de back-office integradas ao seu ERP.
Toda solução segue o mesmo desenho: entende a intenção, consulta fontes confiáveis, age nos sistemas certos — e sabe a hora de chamar uma pessoa.
Mensagem, documento ou evento de sistema.
Classificação do pedido e do contexto.
RAG sobre fontes aprovadas da empresa.
Integração com CRM, ERP e WhatsApp.
Transbordo, revisão e aprendizado contínuo.
Enterprise precisa de segurança antes de encantamento. Por isso, estes princípios acompanham cada projeto.
Cada agente tem objetivo, limites e métricas definidos antes de entrar em produção.
Controle de acesso, registro de uso e aderência à LGPD.
Transbordo e revisão humana nos pontos que exigem julgamento.
Indicadores de uso, resolução e eficiência acompanhados continuamente.
É o uso de IA com objetivo, escopo e métricas definidos para resolver um problema concreto da empresa — como atender clientes, qualificar leads ou processar documentos — integrada aos sistemas que já existem.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) é a técnica que faz a IA responder com base nos documentos da própria empresa, citando as fontes, em vez de depender apenas do conhecimento genérico do modelo.
Sim. Os projetos seguem controle de acesso, registro de uso e aderência à LGPD, e os dados ficam restritos ao escopo definido no projeto.
Pelo AI Discovery: um diagnóstico que identifica as oportunidades de IA e automação por área e entrega uma matriz de prioridades com roadmap.